建立完善的数据收集体系

明确排放源与范围：企业首先要清晰界定自身的碳排放来源，包括直接排放（范围一）、能源间接排放（范围二）以及其他间接排放（范围三）。例如，范围一可能涵盖企业生产过程中的燃料燃烧排放，范围二涉及外购电力、蒸汽等产生的排放，范围三则可能包括供应链上下游运输、原材料生产等环节的排放。明确这些排放源和范围是准确收集数据的基础。

选择合适的数据收集工具与方法：可以借助专业的碳排放管理软件，这些软件能够自动收集和整理部分数据，提高效率和准确性。同时对于一些无法通过软件收集的数据，如原材料采购中的碳排放数据，可通过与供应商沟通获取或采用特定的计算方法进行估算。此外，安装智能电表、燃气表等设备可以实时监测能源消耗情况，为数据收集提供更精准的依据。

确保数据的准确性与完整性

遵循标准核算方法：企业应严格按照国际通行的温室气体核算标准，如《温室气体议定书》等进行数据核算。这些标准规定了统一的核算方法和排放因子，确保了数据在不同企业之间的可比性和准确性。例如，在计算电力消耗产生的碳排放时，要使用权威机构发布的电力排放因子进行核算。

实施数据审核与验证机制：建立内部审核团队，定期对收集和核算的数据进行审核，检查数据的逻辑关系、计算方法是否正确等。同时可邀请外部专业机构进行验证，确保数据的真实性和可靠性。对于发现的问题数据，要及时进行追溯和修正，确保数据的完整性。

进行数据的分析与挖掘

识别排放热点与减排潜力：通过对收集到的碳排放数据进行深入分析，企业可以找出排放量较大的环节和领域，即排放热点。例如，数据分析可能发现某一生产车间的能源消耗过高，是主要的排放源。同时结合行业先进水平和技术发展趋势，挖掘企业在节能减排方面的潜力，如通过技术改造可降低多少碳排放等，为制定科学合理的减排目标和措施提供依据。

评估目标的可行性与挑战性：利用历史数据和预测数据，对设定的SBTi目标进行可行性评估。分析企业在现有资源和技术条件下，是否能够实现目标，以及实现目标可能面临的困难和挑战。如果目标过于激进或保守，都需要进行调整，确保目标既具有一定的挑战性，又切实可行。

实现数据的动态监测与管理

建立实时监测系统：利用物联网技术和大数据平台，建立碳排放的实时监测系统，及时掌握碳排放的动态变化情况。例如，通过在生产设备上安装传感器，可以实时获取设备的运行状态和能源消耗数据，一旦发现碳排放异常升高，能够及时采取措施进行调整。

定期评估与调整：根据实时监测和定期收集的数据，企业要定期对SBTi目标的实施进展进行评估。如果发现实际减排效果与目标存在偏差，要及时分析原因，调整减排策略和措施。同时随着企业业务的发展、技术的进步以及外部环境的变化，也要适时对SBTi目标进行修订，确保目标的科学性和有效性。

强化数据安全与隐私保护

采取安全防护措施：在数据收集、存储、传输和使用的过程中，要采取一系列安全防护措施，如加密技术、访问控制、防火墙等，防止数据泄露、篡改和丢失。建立数据备份和恢复机制，确保在突发情况下数据的安全性和可用性。

遵守隐私保护法规：在处理涉及供应商、客户等相关方的数据时，要严格遵守隐私保护法规，确保数据的使用符合法律法规的要求，保护各方的合法权益。